FormalaşmaKollec və universitetlər

Təmsildə - bu proses nədir? əhatə səhv

nümayəndəliyinin anlayışı ilə ümumi statistik otchetnostyakh və çıxışlar və hesabatların hazırlanmasında. Bəlkə olmadan ekran haqqında məlumat təqdim hər cür təsəvvür etmək çətindir.

Təmsildə - bu nədir?

Təmsildə seçilmiş obyektlərin və ya hissələri onlar seçilmiş olan məlumatların əhalinin məzmunu və mənası uyğun necə əks etdirir.

digər anlayışlar

nümayəndəliyinin anlayışı müxtəlif kontekstlərdə genişləndirilə bilər. Amma onun mənası nümayəndəliyi - uyğunluq xüsusiyyətləri və dəqiq bütövlükdə bütün verilənlər bazası ümumi xüsusiyyətləri əks əhalinin seçilmiş ədəd xassələri edir.

Həmçinin nümayəndəsi məlumat parametrləri və davam edən araşdırma baxımından əhəmiyyətli olan xüsusiyyətləri müəyyən bir nümunə məlumat təqdim etmək qabiliyyəti kimi müəyyən edilir.

nümayəndəsi nümunə

seçmə prinsipi ən doğru seçilməsi və məlumat toplusunun xassələri tapılanlar vacibdir. Bu dəqiq nəticələr əldə etmək üçün imkan verir üsulları, bir sıra və ümumi istifadə əhalinin, məlumatların keyfiyyətini təsvir yalnız seçilmiş materiallardan istifadə.

Belə ki, heç bir ehtiyac bütün material öyrənmək və bu seçmə təmsil hesab kifayətdir. Bu nədir? Bu məlumatlar ümumi kütləvi haqqında fikir sahibi üçün fərdi məlumatların bir nümunəsidir.

Onlar ehtimalı və qeyri-ehtimal kimi görkəmli metodu asılı olaraq edilir. Ehtimal - nümunəsi əhalinin daha da nümayəndələri ən mühüm və maraqlı məlumatlar hesablanması tərəfindən qəbul edilir. Lakin, onun məzmunu ilə haqq qazandırmaq qəsdən seçim və ya bir təsadüfi nümunə edir.

Nonprobabilistic - lotereya adi prinsipi də təsadüfi nümunə bir formasıdır. Bu halda, belə bir seçim edir şəxsin rəyi. Bu, yalnız kor-heçə edir.

ehtimal seçmə

Ehtimal nümunə də bir neçə növ bölmək olar:

  • Ən sadə və aydın prinsiplərindən biri - bir rahatlığı nümunə. sosial sorğular aparılması Məsələn, bu üsul tez-tez istifadə olunur. Bu halda, respondentlər hər hansı bir xüsusiyyətləri izdiham seçilmiş deyil və informasiya iştirak edən ilk 50 nəfər istehsal.
  • Qəsdən seçmə onlar seçilməsi üçün tələblər və şərtlər bir sıra var ki, fərqlənir, lakin hələ də yaxşı statistika əldə məqsədi həyata, təsadüf əsaslanır.
  • kvotalar əsasında nümunə - bu tez-tez böyük data dəstləri təhlili üçün istifadə olunur bir variasiya on-ehtimal nümunə edir. Onun üçün, şərtləri və normaları bir sıra istifadə olunur. Seçilmiş obyektlərin onlara uyğun. Sosial sorğunun nümunə 100 nəfər müsahibə, lakin müəyyən tələblərinə cavab verən insanların bir sıra yalnız rəy statistik hesabatların hazırlanması nəzərə alınacaq təklif edir.

ehtimal seçmə

nümunə obyektlərin onların arasında dəqiq nümunə data təmsilçiliyi kimi təqdim olunacaq faktlar və məlumat seçilən bir sıra yollarla görüşəcək variantları ehtimalı seçmə təxmin sıra. Bu metodlar zəruri məlumatlar ola bilər hesablamaq:

  • Simple təsadüfi seçmə. Bu seçilmiş seqmenti arasında tamamilə təsadüfi nümayəndəsi nümunə olacaq data lotereya tələb olunan məbləği seçilmiş ki, yatır.
  • Sistemli və təsadüfi seçmə mümkün təsadüfi seqment əsasında lazımi məlumatları hesablanması sistemi yaratmaq üçün edir. ümumi əhali seçilmiş məlumatın sıra sayını göstərir ilk təsadüfi sayı 5 Belə ki, sonra sonrakı data, məsələn, belə ki, 15, 25, 35 və ola bilər seçiləcək. Bu, misal aydın hətta təsadüfi seçim zəruri xam data sistemli hesablamalar əsasında edilə bilər ki, izah edir.

nümunə müştərilər

Mənalı nümunə - Hər bir fərdi seqment nəzərə ibarət olan bir üsul və xüsusiyyətləri və paylaşılan bazası xassələri əks etdirən etdiyi qiymətləndirmədə tərtib set əsaslanır. Beləliklə nümayəndəsi nümunə tələblərinə uyğun məlumatların böyük məbləği yığılmış. Bu asanlıqla ümumi əhalisi təmsil edən seçilmiş məlumatların keyfiyyətini itirmədən ümumi sayı daxil olacaq variantları bir sıra seçin mümkündür. Bu şəkildə işin nəticələrinin təmsilçiliyi.

nümunə ölçüsü

müraciət olunmalıdır son deyil sual - əhalinin təmsilçiliyi üçün nümunə ölçüsü. nümunə ölçüsü həmişə əhalinin mənbələrinin sayından asılı deyil. Lakin nümunə təmsilçiliyi nəhayət nəticə bölünür necə çox seqmentləri üçün asılıdır. daha seqmentləri, daha çox məlumat məhsuldar nümunə olur. Nəticələr ümumi müddət tələb edir və xüsusiyyətləri tələb etmirsə ətraflı daxil davam olmadan, informasiya şərhi paylaşılan o deməkdir ki, daha səthi təqdim olunur, çünki, sonra, müvafiq olaraq, nümunə, kiçik olur.

təmsildə səhvlər anlayışı

səhv margin - əhali və nümunə data xüsusiyyətləri arasında xüsusi fərqlər. Hər hansı bir nümunə zamanı tam iş əhali kimi, dəqiq məlumat almaq üçün və daha ətraflı öyrənilməsi yalnız bütün dəsti öyrənilməsi mümkün isə, məlumat və variantları yalnız bir hissəsi təmsil nümunə tamamilə mümkün deyil. Belə ki, istər-istəməz bəzi səhvlər və səhvlər.

səhvlərin növ

nümayəndəsi nümunə hazırlanması baş bəzi səhvlər seçilməsini:

  • Sistematik.
  • Random.
  • Qəsdən.
  • Qeyri-şüuri.
  • Standard.
  • Limit.

təsadüfi səhvlərin yaranması üçün əsas təhsil ümumi əhalisinin kəsilən təbiət ola bilər. Tipik olaraq, reprezentativliyinin təsadüfi səhv kiçik ölçüsü və xarakteri daşıyır.

Sistematik səhvlər əhalinin seçilməsi qaydalarının pozulması məlumatların arasında baş verir.

orta səhv - orta nümunə dəyərlər və əsas dəsti arasında fərq. Bu nümunə ədəd sayından asılı deyil. Bu tərs mütənasibdir nümunə həcmi. aşağı, həcmi Sonra böyük orta dəyəri səhv.

Error limit - nümunə edəcək orta dəyəri və ümumi əhali arasında ən böyük mümkün fərqdir. Bu səhv onların baş verməsi verilmiş şəraitində ən çox ehtimal səhvlər kimi xarakterizə olunur.

reprezentativliyinin Qəsdən və qeyri-şüuri səhvlər

data səhvlər qəsdən və qeyri-şüuri edir ofset.

Sonra qəsdən səhv çıxması səbəbləri istiqamətləri müəyyən üsulu ilə məlumatların seçimi bir yanaşmadır. Qeyri-şüuri səhvlər nümunə müşahidə nümayəndəsi nümunə formalaşması hazırlanması mərhələsində baş verir. Belə səhvlər qarşısını almaq üçün, bir yaxşı zəmin nümunə, komponent seçilməsi ədəd siyahıları yaratmaq lazımdır. nümunə məqsədləri öyrənilməsi bütün aspektləri əhatə edən, dəqiq olmaq üçün ilə tam uyğun olmalıdır.

Etibarlılıq, etibarlılıq, təmsildə. hesablanması səhvlər

Nümunə səhv (Mm) hesab hesablanması dəyəri (M) deməkdir.

Standard sapma: nümunə ölçüsü (> 30).

səhv Margin (Mp) və nisbi dəyər (P) nümunə ölçüsü (n> 30).

halda nümunə məbləği kiçik və az 30 ədəd, sonra hallarının sayı bir vahid az olacaq çıxdığı, məcmu öyrənmək lazım olduqda.

nümunə ölçüsü mütənasib Error dəyər. Nümayəndəsi məlumat və dəqiq proqnoz tərtib imkanı dərəcəsi hesablanması müəyyən dəyəri limit səhvlər əks etdirir.

nümayəndəsi sistemləri

Yalnız nümayəndəsi nümunəsi istifadə edərək məlumat təqdim, həm də məlumat alan şəxs təsviri sistemləri istifadə edir qiymətləndirilməsi prosesi. Belə ki, beyin müəyyən emal məlumat məbləği səmərəli və tez təchiz məlumatların qiymətləndirilməsi və mövzu anlamaq üçün məlumat bütün axını nümayəndəsi nümunə yaratmaq. suala cavab vermək üçün: "təmsildə - bu" - sadəcə insan şüurunun miqyaslı. Bunu etmək üçün, beyin bütün tabe edir , hissləri ümumi axın ayrılmalıdır məlumat hansı asılı olaraq. Belə ki, fərq arasında edilir:

  • orqanları göz vizual qavrayış istifadə olunur Visual təsviri sistemi. İnsanlar tez-tez oxşar sistemi istifadə, vizual çağırıb. Bu sistemin köməyi ilə, bir şəxs images şəklində məlumat emal.
  • Eşitmə təsviri sistemi. istifadə əsas orqanı - bu söz-söhbət var. səs faylları və ya söz şəklində təchiz məlumat, bu sistem tərəfindən emal olunur. İnsanlar məhkəmə adlı audialami haqqında məlumat daha çox qəbul edir.
  • Kinesthetic nümayəndəsi sistemi Olfaktör və toxunma kanalları ilə zondlama ilə informasiya emalı axını var.

  • Digital nümayəndəsi sistemi xaricində məlumat əldə vasitəsi kimi ilə birlikdə istifadə olunur. Bu subyektiv qavrayış və məlumatların məntiqi interpretasiyası.

Belə ki, təmsildə - bu nədir? məlumat emal set və ya tərkib proseduru Simple seçim? Biz təmsildə əsasən ən çekici və mənalı ondan təcrid yardım, data axınları bizim qavrayış müəyyən demək olar ki.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 az.delachieve.com. Theme powered by WordPress.