Cluster təhlili. mürəkkəb hadisələrin öyrənilməsi elmi yanaşma

marketinq o cümlədən hər hansı prosesi nəzarət, bazarda vəziyyətin obyektiv qiymətləndirilməsi daxildir. Tədricən hədəf bazarların seçilməsi, və inkişafı daxildir bazar imkanları, təhlili prosesi ilə hərəkət kompleks marketinq və marketinq fəaliyyətinin həyata keçirilməsi, unwittingly araşdırma zərurəti ilə qarşı-qarşıya. Belə ki, analitik istedadı və təcrübə etibar, həm də məlumatların emalı üsulları istifadə təlim yalnız lazımdır.

müasir iqtisadiyyatın, onun mürəkkəb və çoxşaxəli prosesləri ilə, informasiya böyük məbləğlər müxtəlif statistik paketləri istifadə etmədən ən müvafiq məlumat tapmaq üçün çox problemli olur.

Bu marketing araşdırma xüsusi rol cluster təhlili tutur. onun təbiəti, bu birləşdirilmiş metodu ilə statistik araşdırma bir neçə üsulları birləşən. Bu təsviri dəyişənlərin öz dəsti hər hansı varyasyon müşahidələrin yalan təsnifatı əsaslanır. Cluster təhlili baxılması üçün dəyişənlərin orijinal dəsti olan nisbi homogen (vahid) qruplar obyekt təsnif bir üsul təklif edir. Başqa sözlə, obyektlərin qrupa bölünməsinin olunur. qrupları, onlar bir neçə səbəbiylə oxşarlıqlar göstərir.

Cluster təhlili metodları marketing qol geniş istifadə olunur.

Market seqmentasiya istehlak müəyyən malların alınması gözlənilən faydaları əsasında qruplar daxil kateqoriya qırmaq üçün imkan verir. Hər bir çoxluq oxşar fayda axtarır istehlakçılar ibarət ola bilər. faydaları seqmentasiya metodu - adı o müvafiq seçilmiş.

istehlakçı davranışı təhlili. Bu vəzifə, klaster analizi onların davranışı simülasyonu üçün bir homogen müştəri qrupları yaratmaq üçün istifadə olunur.

yeni məhsul xüsusiyyətləri müəyyən, biz kümelenme ilə istehsal edə bilər , marka eyni zamanda elan dayanıqlığının görmək olar eyni klaster eksponat markaları digər qruplar işarələri ilə daha bir-biri ilə bir şiddətli rəqabət.

Haqqımızda qruplar qruplaşdırılması, siz müəyyən mallar üçün ən uyğun bazarlar seçə bilərsiniz.

Cluster təhlili məlumatların dimensionality azaldır. ayrı-ayrı qruplar araşdırmalar həyata sonra çox discriminant təhlili keçin. Hər halda hesab çox sadə və ucuzdur.

kümelenme məqsədi oxşar xüsusiyyətlərə qrup obyektlərin edir. oxşarlıq dərəcəsi daha obyektiv qiymətləndirilməsi üçün bəzi arayış vahid təqdim etməlidir. qruplar təşkil adətən eyni zamanda iki və ya daha çox xüsusiyyət əsaslanır.

Cluster təhlili klasterləşmə üsulları geniş istifadə edir. Onların arasında əsaslanır ehtimal yanaşma yanaşmalar kimi olan süni intellekt, məntiqi yanaşma, bir hiyerarşik yanaşma.

Hiyerarşik klaster analizi nested qruplar və ya müxtəlif orden qruplar bir sıra var bir kompleks sistemi daxildir. Bu üsul əlamətləri iki növ istifadə edir. Agglomerate (birləşdirici) əlamətləri divizivnymi (mübadiləsi) ilə bir arada. xüsusiyyətləri sayı monothetic təsnifatı metodları və polythetic bir ayrılıq gətirib çıxarır.

statistika bu üsulları bütün istifadə edərək, yüz və kümelenme alqoritmlər var. Amma iyerarxik klaster analizi Bu siyahıda liderdir. Onun müraciəti bu şəraitdə normal paylanmış təsadüfi dəyişənlər, eləcə də klassik statistik metodların digər tələblər tələb etdiyi kimi mövcud data iştirak etmir hətta məlumatların kəsirlə mükəmməl fəaliyyət ki, yatır.