İqtisadiyyatın bir stoxastik model. Deterministic və stoxastik modellər

stoxastik model qeyri-müəyyənlik mövcud olan vəziyyəti təsvir edir. Başqa sözlə, proses randomness müəyyən dərəcədə ilə xarakterizə olunur. çox sifət "stoxastik" yunan sözü irəli gəlir "tahmin". qeyri-müəyyənlik gündəlik həyatın bir əsas xüsusiyyət Çünki, belə bir model bir şey təsvir edə bilərsiniz.

Lakin biz onu istifadə hər zaman, müxtəlif nəticələr əldə edəcək. Buna görə də tez-tez istifadə deterministic modelləri. Onlar işlər real dövlət kimi yaxın deyil, baxmayaraq ki, həmişə eyni nəticə verir və kompleks riyazi tənliklər təqdim, bu, vəziyyətin anlaşma asanlaşdırmaq sadələşdirmək bilər.

Açar funksiyalar

Stoxastik model həmişə bir və ya daha çox təsadüfi dəyişənlər daxildir. Bu, bütün təzahürləri real həyat əks etdirmək üçün çalışır. deterministic modelləri fərqli olaraq, stoxastik məlum dəyərlərə asanlaşdırmaq və azaltmaq üçün nəzərdə tutulmayıb. Buna görə də, qeyri-müəyyənlik onun əsas xüsusiyyətidir. Stoxastik modellər bir şey təsvir etmək üçün uyğun, lakin onlar bütün aşağıdakı xüsusiyyətləri bölüşmək:

• Hər hansı bir stoxastik model müəyyən edən öyrənmək üçün, problemin bütün aspektləri əks etdirir.
• hadisələrin hər nəticəsi qeyri-müəyyəndir. Buna görə də, model ehtimalı daxildir. hesablanması düzgünlüyünü nəticələrinin düzgünlüyünə asılıdır.
• Bu ehtimallar proqnozlaşdırmaq və ya proseslərin özlərini təsvir etmək üçün istifadə edilə bilər.

Deterministic və stoxastik modellər

Bəziləri üçün, həyat bir sıra təsadüfi hadisələr, səbəb təsiri səbəb olan bir proses - başqaları üçün. Əslində, bu, heç də həmişə və hər yerdə qeyri-müəyyənlik ilə xarakterizə, lakin. Ona görə də stoxastik və deterministic modelləri arasında aydın fərqlər tapmaq üçün bəzən çətindir. ehtimalları olduqca subyektiv göstəricisidir.

Məsələn, bir sikkə tossing hesab edir. İlk baxışda bu "quyruğu" düşür ehtimalı 50% -dir ki, görünür. Ona görə də bir deterministic model istifadə etmək lazımdır. Lakin reallıq çox oyunçular və mükəmməl balans pul çeviklik asılıdır ki. Bu bir stoxastik model istifadə etmək lazımdır deməkdir. Həmişə biz bilmirik variantları var. Real həyatda, səbəb həmişə səbəbləri bir nəticəsidir, lakin qeyri-müəyyənlik dərəcəsi var. sadə təhlili və ya real - deterministic və stoxastik metodlardan istifadə arasında seçim biz qurban etmək istəyən nə asılıdır.

xaos nəzəriyyəsi

Bu yaxınlarda bir stoxastik model adlanır nə anlayışı daha blurred çevrilmişdir. Bu qondarma xaos nəzəriyyəsinin inkişafı ilə bağlıdır. Bu ilkin parametrləri az dəyişiklik ilə fərqli nəticələr istehsal edə bilər bir deterministic model təsvir edir. Bu nəzərə qeyri-müəyyənlik tətbiqi kimi. Bir çox alimlər hətta bu artıq stoxastik model olduğunu etiraf etdi.

Lothar Breyer nəfis bütün poetik images istifadə edərək izah etdi. O yazırdı: "dağ stream, döyülməsi ürək, bir çiçək epidemiya, tüstü yüksələn sütun - bütün bu kimi görünür, bəzən randomness ilə xarakterizə dinamik fenomen bir nümunəsidir. Əslində isə, bu cür proseslər həmişə alim və mühəndislər yalnız anlamaq başlayır müəyyən bir qaydada, tətbiq edilir. Bu deterministic xaos kimi tanınır. " yeni nəzəriyyə çox inandırıcı, belə ki, bir çox müasir alimlər onun tərəfdarları var səslənir. Lakin, hələ də az inkişaf etmiş və bu statistik hesablamalar tətbiq etmək olduqca çətin deyil. Belə ki, tez-tez stoxastik və ya deterministic modelləri istifadə olunur.

bina

Stoxastik riyazi model ibtidai hadisələr yer seçilməsi ilə başlayır. Belə ki, statistika tədqiq prosesinin və ya hadisə mümkün nəticələrinin siyahısı edilir. Sonra tədqiqatçı ibtidai hadisələr hər ehtimalı müəyyən edir. Bu adətən bir xüsusi metodologiya əsasında aparılır.

Lakin ehtimal hələ olduqca subyektiv parametr var. tədqiqatçı sonra hadisələr problemin həlli üçün böyük maraq olan müəyyən edir. Bundan sonra, o, sadəcə, onların etibarlılığını müəyyən edir.

misal

çox sadə stoxastik model qurur prosesi düşünün. biz zər atmaq düşünək. nəticə "altılıq" və ya "bir" Əgər, bizim mənfəət on dollar təşkil edir. belə olacaq, bu halda bir stoxastik model tikintisi prosesi:

• Biz ibtidai hadisələr yer müəyyən edir. kub altı tərəflər, belə ki, onlar "bir", "iki", "üç", "dörd", "beş" və "altılıq" həyata düşə bilər.
• Hər nəticəsi ehtimalı lakin çox biz zar atdı 1/6 bərabərdir.
• İndi maraq nəticələrini müəyyən etmək lazımdır. sıra "altı" və ya "bir" ilə kənarında Bu zərər.
• Nəhayət, bizə maraq bir hadisə ehtimalı müəyyən edə bilər. Bu 1/3. 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3: Biz, həm də ibtidai tədbirlər maraq ehtimalı ümumiləşdirir.

konsepsiyası və nəticə

Stoxastik modelləşdirmə tez-tez qumar istifadə olunur. onlar vəziyyəti anlamaq üçün, deterministic daha dərin imkan Lakin bu, iqtisadi proqnozlaşdırma zəruri edir. investisiya qərarları qəbul edərkən iqtisadiyyat Stoxastik modellər tez-tez istifadə olunur. Onlar müəyyən aktiv və ya qruplar investisiyaların gəlirliliyi haqqında fərziyyələr etmək üçün imkan verir.

Modeling maliyyə planlaşdırma daha effektiv edir. investorlar və treyderlər köməyi ilə öz aktivlərinin bölüşdürülməsi optimallaşdırılması. stoxastik modelləşdirmə istifadə edərək həmişə uzun müddət bir üstünlüyə malikdir. Bəzi sahələrdə, imtina və ya istifadə etmək mümkün hətta müəssisənin iflas gətirib çıxara bilər. Bu real həyatda əhəmiyyətli yeni variantları görünür ki, hər gün görə, onlar əgər nəzərə alınmalıdır ki, bu, fəlakətli ola bilər.